Отвечают, когда пользователь сам открывает чат и формулирует запрос
Персональная AI-операционная система
Оркестр AI-агентов
Индивидуальная система управления
бизнесом и жизнью из одной точки
Единый AI-штаб
Проекты статусы, этапы, приоритеты, эффективность
Личные цели прогресс по направлениям,
стратегия и тактика
стратегия и тактика
Задачи сроки, поручения, напоминания
Коммуникация контакты, контент, соцсети, аналитика
От отдельных AI-диалогов к персональной системе управления
Новый уровень использования AI
Режим работы
Работает по расписанию, событиям и настроенным сценариям. Запрашивает, проверяет и отправляет данные
Входные каналы
Пользователь пишет текст, загружает файлы, изображения или проговаривает запрос в окно чата
Информация поступает голосом и текстом через мессенджер, а также автоматически через интеграции с рабочими системами
Распределение данных
Нужно самому выбирать чат, модель и формулировку запроса
Входящие данные разбираются по смыслу и передаются нужным агентам с уже настроенными инструкциями
Внутренняя логика
Результат зависит от общей логики AI-модели, текущего запроса и качества заданных инструкций
В систему закладываются персональные правила обработки, роли агентов, форматы отчётов, приоритеты и сценарии
Связь процессов
Качественная связь между чатами и проектами появляется только при ручном переносе контекста
Агенты связаны через оркестратор, обмениваются данными, имеют общую базу данных и приоритизацию задач
Персональная система начинается с выбора ключевых процессов
Типовые сценарии агентов
01 Человек
Отправляет запросы. Получает ответы и запросы от агентов
02 Мессенджер
Единая точка входа и выхода
03 Оркестратор
Классифицирует, маршрутизирует согласно приоритетам
04 Нужный агент
Работает по своей логике, связывается с другими агентами
Выбранный сценарий
Оркестратор
Сообщения пользователя, данные из сервисов, запросы и результаты работы агентов, изменения в задачах, события по расписанию, входящие файлы, голосовые сообщения и обновления общего контекста
Ответы на запросы пользователя, отчёты о работе агентов, уточняющие вопросы, запросы на получение информации от агентов, обновления общего контекста и уведомления о важных изменениях
Принимает входящие данные в виде текста, голоса и файлов. Определяет смысловые блоки, приоритет, нужного агента и порядок обработки запроса. Распределяет данные между агентами согласно их целям, получает результаты обратно, обновляет общий контекст и возвращает человеку ответ, отчет об исполнении или уточняющий вопрос. При получении запроса от агента определяет его приоритет с учетом общего контекста и передает пользователю
Разработка и внедрение через индивидуальный подход
Оценка конфигурации
Part-time роль
Несколько регулярных процессов, которые частично закрывают операционную нагрузку
первичная сборка агентов, логики, базы данных, интеграций
хостинг, токены, аналитика, контроль качества, калибровка
Передача сервер заказчика
Возможна передача разработки на инфраструктуру клиента
Формат поддержки
Обеспечение бесперебойной качественной работы сервиса
Что входит в поддержку
Хостинг и инфраструктура
Размещение сервисов, базы данных, интеграций с внешними сервисами и моделями
Токены и модели
Расходы на AI-модели, резервирование и обеспечение бесперебойной работы моделей
Логика агентов
Централизованная аналитика по агентам, уточнение инструкций, донастройка поведения агентов
Данные и приватность
Наднжное хранение всех персональных данных
Сопровождение
Консультации и адаптация сервиса под актуальные запросы
Внедрение
для тех, чье время ценнее ручного контроля